近日，围绕“人工智能应用下的就业结构变迁与人才发展路径”调研主题，浙大城市学院法学院、商学院实践团队走进浙江省内各大高校开展实践调研。过程中，许多受访者结合自身实习求职的经历与团队成员深度交流，让人工智能对大学生就业的影响变为可感可知的现实问题。

　　调研数据显示，仅三成受访者会核查AI输出的内容。但是，“几乎所有专业在使用AI时都会遇到‘幻觉’问题，AI在梳理专业知识时经常凭空编造不存在的理论。”一名医学专业的受访者讲到。他认为，该问题如若延伸到线上问诊、用药咨询等医疗场景，涉及到一定的安全隐患与现实风险。AI仅可承担资料搜集、整理等基础辅助工作，在各自专业的核心领域和关键决策环节，人类的知识深度、经验判断、伦理考量和责任担当无法被AI所替代，专业人才应牢牢掌握创新与决策的主导权。

　　一名心理学专业的受访者也表达了类似观点：“伴随AI在行业中的渗透，心理数字化服务等新兴领域正逐步扩大人才需求，但是AI或许能承担心理测评、资料整合等基础任务，但心理咨询中人与人深层次的共情、理解和互动是无法被替代的。”可见，这种“人机协作、人为主导”的思路被普遍接受——重复性、事务性工作可尝试由AI分担或优化效率，创造更多空间专注于更具价值的核心工作环节。

　　两位受访者的观点背后，折射出当前人工智能影响下的大学生就业问题。一方面，基础性、流程化的工作岗位面临被人工智能替代或深刻改造的压力。AI在信息检索、数据整理、标准流程执行乃至初步分析方面的效率优势，使得仅掌握此类单一技能的求职者竞争力大幅减弱，部分岗位将不可避免地萎缩或被整合。另一方面，对高阶复合型人才的需求却在急速扩张。未来人才的核心价值将愈发体现在“AI之上”的能力，比如跨领域整合能力、深度专业洞察与批判性思维、情感智能与人文关怀、持续进化与学习能力等。

　　因此，应对这场AI驱动的就业变革，关键在于超越对“替代危机”的担忧，聚焦于如何实现核心能力的提升。教育体系需要加速改革，强化专业深度、创新思维、伦理责任与AI素养的融合培养。职业发展也需转向终身学习模式，求职者应积极拥抱变化，在掌握核心专业硬实力的基础上，有意识地锤炼与AI协作、在AI无法触及的领域绽放独特价值的能力。唯有如此，个人才能在变局中屹立潮头，社会才能最大限度地发挥AI的赋能效应，规避潜在风险，实现“科技向善”与“人尽其才”的共赢未来。